KI in der Energiewirtschaft

Was macht ein Spezialist für KI in der Energiewirtschaft?

Du arbeitest in einem System, das jederzeit im Gleichgewicht sein muss: Was eingespeist wird, muss in derselben Sekunde entnommen werden. Solange die Erzeugung aus wenigen, planbaren Kraftwerken kam, war das eine überschaubare Rechenaufgabe. Mit Wind und Sonne hängt ein wachsender Teil der Einspeisung am Wetter, und die Entnahme verändert sich ebenfalls – durch Wärmepumpen, Elektrofahrzeuge und Speicher, die je nach Preis laden oder abgeben.

Daraus folgt der Bedarf, der dieses Feld zu einem der wachstumsstärksten macht: Wer die Schwankung nicht abschaffen kann, muss sie besser vorhersagen und schneller darauf reagieren. Deine Arbeit liegt genau dort. Lastprognose sagt, wie viel Strom ein Netzgebiet oder ein Kundenportfolio morgen braucht. Erzeugungsprognose sagt dasselbe für Wind- und Solaranlagen, meist auf Wetterdaten gestützt. Im Netzbetrieb geht es um Auslastung, Engpässe und Zustandsschätzung an Punkten, an denen nicht gemessen wird. Im Handel werden aus Prognosen Fahrpläne und Gebote, und jede Abweichung kostet Geld. Dazu kommen Anlagenüberwachung – ein Windpark, dessen Ertrag still zurückgeht – und die Auswertung von Ladeinfrastruktur, deren Nutzung sich noch jedes Jahr verschiebt.

Arbeitgeber sind Versorger, Netzbetreiber, Direktvermarkter und Stadtwerke, dazu Softwarehäuser, die für diese Häuser arbeiten. Der Zuschnitt unterscheidet sich stark: Beim Netzbetreiber steht Versorgungssicherheit im Vordergrund, in der Direktvermarktung die Marge, im Stadtwerk arbeitest du an allem ein bisschen und lernst das Geschäft von der Beschaffung bis zur Abrechnung kennen.

Die wichtigste Abgrenzung ist die zum Forecasting Engineer. Der ist auf die Vorhersage als Handwerk spezialisiert – Modellwahl, Fehlermaße, Rückrechnung, der nächtliche Lauf, der nie ausfallen darf – und arbeitet genauso in Handel, Logistik oder Personalplanung. Du bringst die Fachlichkeit der Energiewirtschaft mit: Du weißt, was ein Bilanzkreis ist, warum eine Viertelstunde die entscheidende Einheit ist und welche Abweichung wirklich teuer wird. In kleineren Häusern fallen beide Rollen zusammen, in größeren gibt es sie nebeneinander.

Was du im Praktikum machst

Ein typischer Auftrag ist eine Prognose für einen abgegrenzten Bereich – ein Kundensegment, einen Anlagenpark, ein Netzgebiet – im Vergleich zum bestehenden Verfahren. Dazu gehört fast immer die Frage, wie gut die alte Prognose eigentlich war, denn oft ist das nie sauber ausgewertet worden.

Häufig kommt Datenarbeit dazu: Zeitreihen aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Zeitzonen und Umstellungstage sauber behandeln, Messlücken erkennen. Ein dritter üblicher Baustein ist eine Auswertung für den Fachbereich – zum Beispiel, welche Anlagen auffällig unter ihrer erwarteten Leistung liegen.

Was du dabei fast immer lernst: Die Fristen bestimmen den Takt. Viele Entscheidungen müssen zu einer festen Uhrzeit getroffen sein, weil danach ein Markt schließt oder ein Fahrplan gemeldet werden muss. Ein Verfahren, das gute Ergebnisse liefert, aber zu spät fertig wird, ist in diesem Feld unbrauchbar.

Was du mitbringen solltest

Python, Erfahrung mit Zeitreihen, solide Statistik und Freude daran, Daten sorgfältig zu behandeln. Ein Grundverständnis von Stromnetzen und Strommärkten hilft sehr; wer es nicht mitbringt, sollte bereit sein, es in den ersten Wochen nachzuholen, weil sonst jede Zahl bedeutungslos bleibt.

Dazu kommt eine Eigenschaft, die in diesem Feld mehr zählt als in anderen: Genauigkeit bei scheinbaren Kleinigkeiten. Eine um eine Stunde verschobene Zeitreihe sieht auf den ersten Blick plausibel aus und macht jede Auswertung wertlos.

Was du verdienst

Praktika liegen erfahrungsgemäß bei rund 1.600 Euro brutto im Monat. Der Einstieg bewegt sich um 4.800 Euro, mit zwei bis drei Jahren Erfahrung zwischen 5.500 und 7.000 Euro. Häuser im Handelsumfeld zahlen tendenziell besser als kommunale Versorger, verlangen dafür auch mehr Nähe zu kurzen Fristen.

Wie es weitergeht

Ein Weg führt tiefer in die Methodik, Richtung Prognose und Optimierung. Ein zweiter führt an den Markt, in die Handelsanalytik. Und ein dritter führt in die Digitalisierung des Netzbetriebs, wo aus Auswertungen dauerhafte Systeme werden.