Das machst du im Praktikum
- Fachliche Fragen in auswertbare Fragen übersetzen
- Daten zusammenführen, prüfen und bereinigen
- Zusammenhänge statistisch untersuchen
- Modelle bauen und ihre Aussagekraft bewerten
- Ergebnisse so darstellen, dass Nicht-Fachleute entscheiden können
Vom Praktikum bis zum Einstieg
So viel bekommst du als Data Scientist auf den einzelnen Stufen – brutto im Monat.
entspricht 19.800 € im Jahr
entspricht 56.400 € im Jahr
Mit 2–3 Jahren Erfahrung
5.100–6.400 €
Orientierungswerte aus Stellenanzeigen und Gehaltsportalen. Für KI-Rollen gibt es keine amtliche Vergütungserhebung – sie sind keine anerkannten Ausbildungsberufe. Unternehmensgröße, Branche und Standort machen den größten Unterschied.
Was macht ein Data Scientist?
Du übersetzt zwischen zwei Welten. Auf der einen Seite steht eine Frage aus dem Geschäft – warum kündigen Kunden, welcher Standort lohnt sich, wo entstehen Ausfälle. Auf der anderen Seite stehen Daten, die diese Frage nie im Sinn hatten, als sie entstanden sind. Deine Arbeit besteht darin, aus der einen Seite eine Frage zu machen, die die andere Seite beantworten kann.
Das ist seltener eine Modellierungs- und häufiger eine Verständnisaufgabe. Ein großer Teil der Zeit geht dafür drauf, herauszufinden, was eine Spalte eigentlich bedeutet, warum in drei Monaten Werte fehlen und ob zwei Systeme dasselbe Ereignis unterschiedlich zählen. Wer das überspringt, rechnet sauber auf falscher Grundlage.
Was du im Praktikum machst
Typisch ist eine abgegrenzte Fragestellung mit echtem Adressaten: eine Kohortenanalyse, eine Untersuchung zu Ausfallursachen, ein Dashboard, das eine wiederkehrende Frage künftig selbst beantwortet. Dazu gehört fast immer eine Präsentation am Ende – und die ist Teil der Aufgabe, nicht die Zugabe.
Rechne damit, dass die erste Woche vor allem aus Lesen und Fragen besteht. Wer die Fachdomäne nicht versteht, findet Zusammenhänge, die es nicht gibt.
Was du mitbringen solltest
SQL ist die wichtigste Fertigkeit und wird am meisten unterschätzt. Dazu Python mit pandas, Grundlagen der Statistik – Verteilungen, Konfidenzintervalle, das Verständnis dafür, warum ein signifikanter Unterschied nicht dasselbe ist wie ein relevanter.
Die zweite Hälfte ist Kommunikation. Ein Ergebnis, das die Fachabteilung nicht versteht, verändert nichts. Wer ein Diagramm so bauen kann, dass die Aussage ohne Erklärung ankommt, ist im Vorteil.
Was du verdienst
Praktika liegen meist bei rund 1.650 Euro brutto im Monat. Der Einstieg bewegt sich um 4.700 Euro, mit Erfahrung zwischen 5.100 und 6.400 Euro. In Versicherungen und Banken liegt das Niveau oft etwas höher als im Handel.
Wie es weitergeht
Ein Weg führt tiefer in die Methodik, Richtung Maschinelles Lernen und eigene Modelle. Der andere führt näher an die Entscheidung: Wer merkt, dass die interessante Arbeit in der Frage steckt und nicht in der Rechnung, wechselt oft in die Produkt- oder Bereichsverantwortung.
Das solltest du mitbringen
Stärken
- • analytisches Denken
- • Neugier auf das Fachgebiet
- • Genauigkeit
- • Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu erklären
Studium & Vorwissen
- • Statistik
- • Mathematik
- • Informatik
- • Wirtschaftswissenschaften
Ein abgeschlossenes Studium ist für das Praktikum nicht nötig – die meisten Stellen richten sich an Studierende ab dem dritten oder vierten Semester. Wichtiger als die Note sind eigene Projekte, die man zeigen kann.
Wo du arbeitest
- Analyseteam eines Unternehmens
- Beratung
- Forschungsinstitut
- Versicherung oder Bank
Wie es danach weitergeht
- Senior Data Scientist
- Spezialisierung auf Maschinelles Lernen
- Data Science Lead
- Wechsel in die Produktverantwortung
Häufige Fragen
Wie lange dauert ein Praktikum als Data Scientist?
Üblich sind 6 Monate. Pflichtpraktika im Studium sind oft kürzer, freiwillige Praktika und Werkstudentenstellen laufen häufig länger.
Was verdient man als Data Scientist?
Im Praktikum sind es rund 1.650 Euro brutto im Monat, beim berufseinstieg rund 4.700 Euro. Mit zwei bis drei Jahren Erfahrung liegt die Spanne meist zwischen 5.100 und 6.400 Euro.
Welche Voraussetzungen braucht man?
Üblich ist ein Studium in Richtung Statistik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften. Ein Abschluss ist für das Praktikum nicht nötig – gefragt sind vor allem analytisches Denken, Neugier auf das Fachgebiet, Genauigkeit und Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu erklären.
Wie geht es nach dem Praktikum weiter?
Typische Wege sind Senior Data Scientist, Spezialisierung auf Maschinelles Lernen, Data Science Lead oder Wechsel in die Produktverantwortung. Das Gehalt liegt dann meist zwischen 5.100 und 6.400 Euro brutto im Monat.