Die meisten Praktikumssuchen scheitern nicht an der Bewerbung, sondern vorher: Man gibt "KI-Praktikum" in eine Suchmaske ein, bekommt zwei Dutzend Treffer, bewirbt sich auf fünf davon und wartet. Dass die Trefferliste nur einen kleinen Ausschnitt zeigt, merkt man nie, weil man nicht sieht, was fehlt.
Warum der Begriff "KI" zu wenig findet
Unternehmen schreiben Stellen nicht nach Technologie aus, sondern nach Tätigkeit oder Team. "KI" steht deshalb selten im Titel. Was stattdessen dort steht:
- Data Science - Analyse und Modellierung, der häufigste Sammelbegriff
- Machine Learning - meist mit Zusatz, etwa "Praktikum Machine Learning Engineering"
- Data Analytics oder Datenanalyse - schwerpunktmäßig auswertend
- Computer Vision und Bildverarbeitung - alles rund um Kameras und Sensorik
- NLP, Natural Language Processing, Sprachtechnologie, zunehmend auch LLM
- MLOps und Machine Learning Infrastructure - Betrieb und Plattform
- Werkstudent Daten, Werkstudent Analytics, Praktikant Business Intelligence
- Forschungspraktikum oder Studentische Hilfskraft im Hochschul- und Institutsumfeld
Dazu kommt die deutsch-englische Doppelung. Dieselbe Stelle heißt in einem Konzern "Internship Data Science" und im Mittelstand "Praktikum Datenanalyse". Wer nur eine Sprache sucht, halbiert seine Trefferliste.
Welche Rollen sich hinter diesen Titeln verbergen, lässt sich im Katalog der KI-Berufe nachsehen. Die vier, die in Praktikumsausschreibungen am häufigsten auftauchen, sind der Machine Learning Engineer, der Computer Vision Engineer, der NLP Engineer und - deutlich unterschätzt - der MLOps Engineer.
Suchbegriffe systematisch kombinieren
Bau dir eine kleine Matrix statt einer Suchanfrage. Drei Spalten:
Rolle: Data Science, Data Analyst, Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, MLOps, Business Intelligence, Data Engineering.
Form: Praktikum, Praktikant, Internship, Werkstudent, Working Student, Abschlussarbeit, Masterarbeit, Studentische Hilfskraft.
Ort oder Branche: deine Stadt, dein Umkreis, gegebenenfalls "remote" oder "hybrid".
Aus jeder Kombination von Spalte eins und zwei wird eine Suche. Das sind rechnerisch achtzig - in der Praxis reichen zwanzig, weil sich die Ergebnisse überschneiden. Wichtig ist nur, dass du alle Rollenbegriffe einmal durchgehst und nicht nach dem dritten aufhörst.
Zwei Tricks, die überproportional viel bringen: Suche zusätzlich nach Werkzeugen ("Praktikum Python Daten", "Werkstudent SQL"), weil viele Anzeigen im Titel das Werkzeug statt der Disziplin nennen. Und richte dort, wo es geht, gespeicherte Suchen mit E-Mail-Benachrichtigung ein - Praktikumsstellen sind oft nach zwei Wochen wieder weg, und wer nur alle zehn Tage aktiv sucht, sieht die Hälfte nie.
Die Kanäle im Vergleich
| Kanal | Was du dort findest | Aufwand | Konkurrenz |
|---|---|---|---|
| Fachportale | thematisch passende Stellen, wenig Streuung | gering | mittel |
| Allgemeine Jobbörsen | viel Masse, viele Dubletten, breite Abdeckung | mittel | hoch |
| Karriereseiten direkt | oft die aktuellste Fassung, auch nicht ausgeschriebene Bereiche | hoch | mittel |
| Hochschulportale, Aushänge am Lehrstuhl | regionale und institutsnahe Stellen | gering | niedrig |
| Netzwerke und Kontakte | Stellen, bevor sie ausgeschrieben werden | mittel | sehr niedrig |
| Initiativbewerbung | alles, was nirgends steht | hoch | niedrig |
Ein paar Anmerkungen dazu, die in der Tabelle nicht Platz finden.
Allgemeine Jobbörsen sind gut zum Entdecken und schlecht zum Bewerben. Nutze sie, um Unternehmen zu finden, und bewirb dich dann über deren eigene Seite - dort ist die Ausschreibung häufig aktueller, manchmal ausführlicher, und deine Bewerbung landet nicht in einem Zwischensystem.
Karriereseiten direkt lohnen sich, sobald du eine Liste von zwanzig bis dreißig Unternehmen hast, die für dich in Frage kommen. Diese Liste einmal anzulegen kostet einen Nachmittag und trägt drei Jahre.
Hochschulportale und Lehrstuhlaushänge sind der am meisten unterschätzte Kanal mit dem besten Verhältnis von Aufwand zu Ergebnis. Die Stellen sind oft schlecht sichtbar, entsprechend wenige bewerben sich. Dazu gehören auch Institute außerhalb der Hochschule - wie sich die Arbeit dort von der Industrie unterscheidet, steht im Beitrag zu Praktika an Forschungsinstituten.
Netzwerke meint nicht Vitamin B, sondern Leute, die zufällig wissen, dass ihr Team jemanden sucht: ehemalige Kommilitonen, Betreuer, Kontakte aus Übungsgruppen, Leute aus lokalen Fachtreffen. Eine Nachricht an fünf Personen aus dem eigenen Semester, die schon irgendwo arbeiten, bringt erfahrungsgemäß mehr als hundert Klicks in einer Jobbörse.
Eine Übersicht aktuell ausgeschriebener Stellen findest du unter KI-Praktika. Speziell für den ML-Bereich geht der Beitrag zum Machine-Learning-Praktikum tiefer auf die Einordnung der Angebote ein; wer statt eines Praktikums über längere Zeit einsteigen will, findet im Beitrag zur Werkstudentenstelle im ML-Bereich den Vergleich.
Der Zeitplan über das Studienjahr
Ausschreibungen folgen einem Rhythmus, und wer ihn kennt, sucht zur richtigen Zeit statt dauernd.
Januar bis März: Große Unternehmen schreiben Sommer- und Herbstpraktika aus. Das ist das größte Fenster im Jahr. Wer im September anfangen will, sucht jetzt.
April bis Juni: Die Konzernstellen sind weitgehend vergeben, dafür kommen Werkstudentenstellen zum Wintersemester und Abschlussarbeiten. Mittelständler starten ihre Suche.
Juli bis August: Ruhige Phase, wenige neue Ausschreibungen. Gute Zeit für Initiativbewerbungen und für das Aufräumen der eigenen Unterlagen.
September bis November: Zweites Fenster für Praktika im Frühjahr, dazu kurzfristige Nachbesetzungen für Stellen, die im Sommer nicht besetzt wurden. Diese Nachbesetzungen sind eine reelle Chance, weil die Konkurrenz dünner ist.
Dezember: Praktisch tot, mit einer Ausnahme - Initiativbewerbungen werden in dieser Zeit tatsächlich gelesen, weil weniger anderes im Postfach liegt.
Der wichtigste Punkt: Konzerne planen vier bis sechs Monate im Voraus, kleinere Unternehmen sechs bis acht Wochen. Wenn du beides parallel suchst, brauchst du zwei Zeitrechnungen im Kopf.
Die eigene Übersicht
Leg dir eine Tabelle an. Nicht, weil das ordentlich aussieht, sondern weil ohne sie zwei Dinge passieren: Du bewirbst dich versehentlich zweimal bei demselben Unternehmen, und du hakst nie nach.
Sechs Spalten reichen: Unternehmen, Stelle mit Link, Datum der Bewerbung, Status, Datum für Nachfassen, Notiz. Die Spalte "Nachfassen" ist die, die den Unterschied macht - eine höfliche Nachfrage zwei bis drei Wochen nach der Bewerbung bringt erfahrungsgemäß in einem nennenswerten Teil der Fälle überhaupt erst eine Reaktion.
Trag außerdem in die Notiz, was dich an der Stelle interessiert hat. Wenn drei Wochen später die Einladung kommt, weißt du sonst nicht mehr, worauf du dich beworben hast.
Was du an Zahlen erwarten kannst
Erfahrungswerte, keine Statistik - aber sie helfen gegen Entmutigung.
Von zehn Bewerbungen kommen typischerweise ein bis drei Rückmeldungen, die über eine automatische Eingangsbestätigung hinausgehen. Aus zwei bis drei Gesprächen entsteht in der Regel ein Angebot. Wer also eine Zusage möchte, sollte mit zwanzig bis dreißig ernsthaften Bewerbungen über mehrere Wochen rechnen - nicht mit fünf.
"Ernsthaft" heißt: angepasstes Anschreiben, gelesene Ausschreibung. Fünfzig Massenbewerbungen bringen weniger als fünfzehn zugeschnittene. Wie du aus einer Anzeige die Punkte ziehst, um die herum du das Anschreiben baust, steht im Beitrag zum Lesen von Stellenanzeigen.
Und: Stille bedeutet meist nichts Persönliches. Praktikumsstellen werden oft von Leuten betreut, für die das die dritte Aufgabe neben zwei anderen ist.
Die Initiativbewerbung
Der Kanal mit der schlechtesten Reputation und einer erstaunlich guten Quote. Der Grund ist einfach: Bei einer Ausschreibung konkurrierst du mit allen, bei einer Initiativbewerbung mit niemandem. Viele Unternehmen haben Bedarf, bevor sie eine Stelle formulieren - und eine Bewerbung, die genau dann eintrifft, erspart ihnen den ganzen Ausschreibungsprozess.
Damit sie funktioniert, braucht sie drei Dinge: einen konkreten Adressaten aus dem Fachbereich statt einer allgemeinen Adresse, einen Bezug zu etwas, das das Unternehmen tatsächlich macht, und einen klaren Vorschlag - Zeitraum, Umfang, Thema. Eine Mail, die fragt "Haben Sie etwas für mich?", wird nicht beantwortet. Eine Mail, die schreibt "Ich könnte ab März für sechs Monate an Ihren Auswertungsprozessen mitarbeiten, hier ist ein Projekt, an dem ich Ähnliches gemacht habe", wird gelesen.
Rechne mit einer niedrigeren Antwortquote als bei Ausschreibungen, aber mit einer deutlich höheren Erfolgsquote unter denen, die antworten.
Kurz gefasst
Such nach Rollen und Werkzeugen statt nach "KI", in beiden Sprachen, über mehrere Kanäle parallel. Nutze die zwei Ausschreibungsfenster im Jahr, führ eine Übersicht mit einer Spalte fürs Nachfassen, und plan mit zwanzig bis dreißig zugeschnittenen Bewerbungen statt mit fünf. Die Initiativbewerbung ist dabei kein Notnagel, sondern der Kanal mit der geringsten Konkurrenz.
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