Machine Learning

AI Evaluation Engineer

Du misst, ob ein KI-System wirklich gut ist – und findest die Fälle, in denen es das nicht ist.

Praktikumsdauer
5 Monate
Im Praktikum
1.700 €
Berufseinstieg
4.900 €
Studium
Informatik, Statistik, Kognitionswissenschaft (B.Sc./M.Sc.)

Das machst du im Praktikum

  • Testsätze aufbauen und pflegen
  • Metriken auswählen und begründen
  • Systematische Schwächen aufspüren
  • Modelle vor der Freigabe prüfen
  • Ergebnisse für Entscheider aufbereiten

Vom Praktikum bis zum Einstieg

So viel bekommst du als AI Evaluation Engineer auf den einzelnen Stufen – brutto im Monat.

Praktikum 1.700 € / Monat

entspricht 20.400 € im Jahr

Berufseinstieg 4.900 € / Monat

entspricht 58.800 € im Jahr

Mit 2–3 Jahren Erfahrung

5.300–6.800 €

Orientierungswerte aus Stellenanzeigen und Gehaltsportalen. Für KI-Rollen gibt es keine amtliche Vergütungserhebung – sie sind keine anerkannten Ausbildungsberufe. Unternehmensgröße, Branche und Standort machen den größten Unterschied.

Was macht ein AI Evaluation Engineer?

Du beantwortest die Frage, die in KI-Projekten am häufigsten übersprungen wird: Ist dieses System gut genug? Sie ist schwerer zu beantworten als sie klingt, weil eine einzelne Zahl fast nie reicht. Ein Modell mit guter Durchschnittsleistung kann bei genau der Nutzergruppe versagen, auf die es ankommt.

Die Arbeit besteht deshalb aus zwei Teilen. Der erste ist der Aufbau belastbarer Testsätze – mit den schwierigen Fällen, nicht nur den bequemen. Der zweite ist die gezielte Suche nach Schwächen: Wo lässt sich das System aus dem Tritt bringen? Bei welchen Eingaben wird es unzuverlässig?

Was du im Praktikum machst

Häufig der Aufbau eines Bewertungsrahmens für ein bestehendes System: Testfälle sammeln, Erwartungen festlegen, automatisch auswerten. Was dabei entsteht, benutzt das Team danach dauerhaft.

Ein zweiter typischer Auftrag ist die gezielte Fehlersuche – ein Bericht darüber, unter welchen Bedingungen das System versagt. Das ist unbequem und genau deshalb wertvoll.

Was du mitbringen solltest

Statistik, um Unterschiede richtig einzuordnen, und Python für die Auswertung. Dazu ein Gespür für Testfälle: Wer nur prüft, was offensichtlich ist, findet nichts.

Die wichtigste Eigenschaft ist die Bereitschaft, unangenehme Ergebnisse zu vertreten. Wer zwei Wochen vor der Freigabe einen ernsten Fehler findet, macht sich nicht sofort beliebt – aber genau dafür gibt es die Rolle.

Was du verdienst

Praktika liegen bei rund 1.700 Euro brutto im Monat. Der Einstieg bewegt sich um 4.900 Euro, mit Erfahrung zwischen 5.300 und 6.800 Euro. Die Rolle ist noch jung und wird mit steigenden regulatorischen Anforderungen wichtiger.

Wie es weitergeht

Ein Weg führt in die KI-Sicherheit – ein wachsendes Feld, das sich mit ernsten Fehlverhalten von Modellen befasst. Ein anderer führt zur Governance, weil dort dieselben Nachweise gebraucht werden. Und wer die Methodik vertiefen will, geht in die Forschung.

Das solltest du mitbringen

Stärken

  • • Skepsis
  • • Systematik
  • • Genauigkeit
  • • Freude am Widerlegen

Studium & Vorwissen

  • • Statistik
  • • Informatik
  • • Kognitionswissenschaft
  • • Testmethodik

Ein abgeschlossenes Studium ist für das Praktikum nicht nötig – die meisten Stellen richten sich an Studierende ab dem dritten oder vierten Semester. Wichtiger als die Note sind eigene Projekte, die man zeigen kann.

Wo du arbeitest

  • KI-Produktteam
  • Qualitätssicherung
  • Forschungsabteilung
  • Prüfdienstleister

Wie es danach weitergeht

  • Leitung Qualitätssicherung für KI
  • KI-Sicherheit
  • Research Engineer
  • Governance

Häufige Fragen

Wie lange dauert ein Praktikum als AI Evaluation Engineer?

Üblich sind 5 Monate. Pflichtpraktika im Studium sind oft kürzer, freiwillige Praktika und Werkstudentenstellen laufen häufig länger.

Was verdient man als AI Evaluation Engineer?

Im Praktikum sind es rund 1.700 Euro brutto im Monat, beim berufseinstieg rund 4.900 Euro. Mit zwei bis drei Jahren Erfahrung liegt die Spanne meist zwischen 5.300 und 6.800 Euro.

Welche Voraussetzungen braucht man?

Üblich ist ein Studium in Richtung Statistik, Informatik, Kognitionswissenschaft oder Testmethodik. Ein Abschluss ist für das Praktikum nicht nötig – gefragt sind vor allem Skepsis, Systematik, Genauigkeit und Freude am Widerlegen.

Wie geht es nach dem Praktikum weiter?

Typische Wege sind Leitung Qualitätssicherung für KI, KI-Sicherheit, Research Engineer oder Governance. Das Gehalt liegt dann meist zwischen 5.300 und 6.800 Euro brutto im Monat.

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