Werkstudent Projektunterstützung Data & AI (m/w/d)

Rosenxt ist eine zukunftsorientierte Technologiegruppe - wir sind visionäre Architekten des Fortschritts mit Jahrzehnten an Ingenieurs-Exzellenz. Als ein privat geführter globaler Partner mit mehr als 650 Mitarbeitern schauen wir weit in die Zukunft, setzen auf Langfristigkeit und machen so aus Chancen erfolgreiche Geschäftsfelder. Wir sind technikbegeistert durch und durch, tauchen tief in die neuesten Technologien ein. Diese Expertise in verschiedensten Technologiebereichen wie Sensoren, autonome Robotik, KI oder fortschrittliche Materialien und unser stark ausgeprägter F&E-Mindset ermöglicht es uns, hochinnovative Produkte und Dienstleistungen für Kunden in anspruchsvollsten Umgebungen zu entwickeln, wie dem Unterwasserbereich, der Industrie, dem Bereich der erneuerbaren Energien oder dem Bereich der Anlagensicherheit in der Wasser- und Energieversorgung.

Du bist ein zukunftsorientierter Mensch, begeisterst dich für Innovationen und möchtest schon während deines Studiums an Themen mit nachhaltigem Wert mitwirken? Rosenxt bietet dir den Einstieg in eine Welt voller Möglichkeiten. Zur Verstärkung unseres Teams in Wietmarschen-Lohne suchen wir einen

Werkstudenten Projektunterstützung Data & AI (m/w/d) für 12 bis 20 Std./Woche

Bei uns arbeitest du an aktuellen Themen rund um Data Management, Data Governance und Künstliche Intelligenz. Du erhältst Einblicke in moderne Technologien wie Databricks Lakehouse, unterstützt unser Team in echten Projekten und kannst – je nach Interesse – auch erste Erfahrungen im Data Engineering sammeln.

Deine Aufgaben

• Unterstützung im Data Management und in der Data Governance, zum Beispiel bei Datenkatalogen, Metadaten und Verantwortlichkeiten
• Mitarbeit bei Themen rund um Datenqualität und Stammdaten, etwa bei Prüfungen, Analysen und Bereinigungen
• Projektunterstützung in Data-&-AI-Projekten, beispielsweise durch Dokumentationen, Abstimmungen und Auswertungen
• Mitwirkung bei der strukturierten Aufbereitung und Weiterentwicklung von Datenprozessen
• Optional: Einblicke und Mitarbeit im Data Engineering, zum Beispiel mit SQL, Python oder Databricks