KI in der Qualitätssicherung

Was macht ein KI-Spezialist in der Qualitätssicherung?

Du arbeitest an Prüfsystemen, die in der Fertigung Fehler auf Bauteilen erkennen: Risse und Poren in Schweißnähten, Kratzer und Einschlüsse auf Oberflächen, fehlende Bohrungen, falsch bestückte Platinen, Abweichungen im Lack. Eine Kamera nimmt das Teil auf, ein Modell beurteilt das Bild, und am Ende der Linie entscheidet sich, ob das Teil weiterläuft oder aussortiert wird.

Das Besondere an diesem Feld sind nicht die Modelle, sondern die Randbedingungen. Die wichtigste: Es gibt kaum Fehlerbilder. Eine gut eingefahrene Fertigung produziert überwiegend fehlerfreie Teile – genau deshalb sind sie ja verkäuflich. Für seltene Fehlertypen liegen manchmal ein paar Dutzend Aufnahmen vor, nicht Zehntausende. Damit fällt der übliche Weg über große Trainingsmengen weg, und die Arbeit verschiebt sich zu Verfahren, die mit wenigen Beispielen auskommen oder das Normale lernen und Abweichungen davon melden.

Die zweite Besonderheit: Beleuchtung und Kamerastandort entscheiden mehr über das Ergebnis als die Wahl des Modells. Ein Kratzer, der bei direktem Licht unsichtbar ist, tritt im Streiflicht deutlich hervor. Wer hier arbeitet, verbringt viel Zeit an der Prüfstation und nicht am Schreibtisch – und lernt schnell, dass eine bessere Aufnahme oft mehr bringt als eine weitere Trainingsrunde.

Die dritte betrifft die Bewertung. Ein übersehener Fehler und ein Fehlalarm kosten nicht dasselbe. Ein durchgerutschtes Teil kann beim Kunden ausfallen, ein Fehlalarm nur Nacharbeit und Stillstand. Beide Fehlerarten gegeneinander abzuwägen, ist keine technische, sondern eine betriebliche Entscheidung – du bereitest sie vor und machst ihre Folgen sichtbar.

Gegenüber dem Computer Vision Engineer ist der Zuschnitt enger und praxisnäher: Der arbeitet allgemein an Bilderkennung, oft mit großen Datenmengen und wechselnden Anwendungen. Du arbeitest an einer festen Prüfaufgabe an einer bestimmten Anlage, mit wenigen Daten, fester Taktzeit und einer Fertigung, die weiterläuft.

Was du im Praktikum machst

Am Anfang steht meist Datenarbeit an einer konkreten Station: Aufnahmen sichten, gemeinsam mit der Qualitätsabteilung festlegen, was als Fehler gilt, und die vorhandenen Fehlerbilder sauber sortieren. Diese Abstimmung ist regelmäßig aufschlussreicher als erwartet, weil erfahrene Prüfer Grenzfälle unterschiedlich beurteilen.

Dazu kommen Versuche am Aufbau: verschiedene Beleuchtungen ausprobieren, Kamerawinkel verändern, Aufnahmen vergleichen. Anschließend trainierst du ein Modell auf den vorhandenen Bildern und wertest aus, wie oft es Fehler findet und wie oft es Alarm ohne Anlass schlägt.

Häufig gehört ein kleiner Dauerlauf dazu: Das System läuft eine Zeit lang parallel zur bestehenden Prüfung mit, ohne selbst zu entscheiden. Der Vergleich mit dem menschlichen Prüfurteil ist die ehrlichste Auskunft darüber, wie weit es wirklich ist.

Was du mitbringen solltest

Programmierkenntnisse in Python und Grundlagen der Bildverarbeitung. Erfahrung mit Kameras, Objektiven und Beleuchtung ist ein deutlicher Vorteil, lässt sich aber im Praktikum aufholen, wenn du bereit bist, an der Anlage zu stehen.

Genauso wichtig ist der Respekt vor der Fertigung. Eine Linie hält nicht an, weil jemand eine Messreihe braucht. Wer sich abstimmt, Termine einhält und Prüfern zuhört, bekommt Zugang zu den Aufnahmen, auf die es ankommt.

Dieses Feld ist im deutschen Mittelstand und in der Automobilzulieferung weit verbreitet – oft in Unternehmen, die man nicht auf der Liste hat, die aber seit Jahren Bildverarbeitung einsetzen.

Was du verdienst

Praktika liegen bei rund 1.600 Euro brutto im Monat. Der Einstieg bewegt sich um 4.700 Euro, mit zwei bis drei Jahren Erfahrung zwischen 5.300 und 6.600 Euro. Das sind Erfahrungswerte und keine Zusagen.

Die Vergütung liegt etwas unter der allgemeiner Computer-Vision-Rollen in Produktteams, dafür sind die Stellen breiter gestreut: Prüfsysteme werden überall dort gebraucht, wo in Serie gefertigt wird, auch abseits der großen Standorte.

Wie es weitergeht

Ein Weg führt tiefer in die Prüftechnik, bis zur Inline-Prüfung direkt im Takt der Linie. Ein anderer führt in die Leitung der Prüftechnik, wo über Anlagen und Lieferanten entschieden wird. Und wer die betriebliche Seite mag, geht ins Qualitätsmanagement – dort zählt, dass jemand die Technik dahinter wirklich versteht.